Job Overview
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Olá, aqui é a Wal da CI&T!
Sou do time de Talent Attraction e procuro profissionais localizados no Brasil para a posição de Mid Level/Senior Developer Backend Java/AWS, que atuarão em um projeto do ramo financeiro.
Buscamos pessoas desenvolvedoras backend com experiência em Java e arquitetura em nuvem para atuar na construção e evolução de sistemas distribuídos, escaláveis e resilientes. Você vai trabalhar em ambiente baseado em microsserviços, com forte uso de AWS, mensageria e práticas modernas de engenharia.
O que você vai fazer
Desenvolver e evoluir serviços backend em Java
Projetar e implementar APIs e microsserviços escaláveis
Trabalhar com mensageria e sistemas distribuídos
Integrar serviços com o ecossistema AWS
Garantir qualidade, observabilidade e resiliência das aplicações
Atuar em pipelines de CI/CD e práticas de DevOps
Participar de refinamentos técnicos e decisões de arquitetura
O que você precisa ter
Experiência sólida com Java (Java 21+), Spring e Hibernate
Domínio de orientação a objetos e design patterns
Arquitetura de microsserviços, Clean Arch, BFF e DDD
Modelagem de APIs REST com Spring Boot e AWS API Gateway
Conhecimento em segurança de aplicações: autenticação, OWASP e boas práticas
Testes unitários e de integração com JUnit 4+ e Mockito
Experiência com AWS (EC2, ECS, EKS, Fargate, S3, SQS, SNS, Lambda, API Gateway, CloudWatch)
Mensageria: Amazon SQS, Kafka ou similares
Bancos de dados relacionais e NoSQL
Docker e/ou Kubernetes
Infraestrutura como código: Terraform ou AWS CloudFormation
CI/CD e familiaridade com Git
Familiaridade com uso de IA no desenvolvimento (codegen, automação)
Diferenciais
Monitoramento com Splunk, Elasticsearch, Grafana, AppDynamics ou X-Ray
Estratégias de release: Canary, Blue/Green, A/B
GitHub Actions ou AWS CodePipeline
Feature Toggle em aplicações de produção
Certificações AWS ou Java
Atuação em ambientes de alta escala
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